A Rauva, uma “fintech” portuguesa destinada a pequenas e médias empresas (PME), estabeleceu uma parceria com a Universidade de Évora (UÉ) para “explorar o poder transformador da tecnologia quântica para o setor financeiro”.
Em comunicado, citado pela agência Lusa, a Rauva disse que esta “aliança” com a academia alentejana pretende “reforçar o desenvolvimento do primeiro sistema de pontuação de crédito em Portugal com recurso a metodologias de ‘quantum machine learning’”.
O objetivo é “explorar o poder transformador da tecnologia quântica para o setor financeiro, fornecendo pontuações de crédito mais precisas com maior rapidez e expandindo as oportunidades de crédito para empresas normalmente ignoradas pelas avaliações padrão”.
No mesmo comunicado, a Rauva, que se apresenta como a primeira “super-app” portuguesa para pequenas e médias empresas, assinalou que pretende “tornar o empreendedorismo facilmente acessível a todos”.
“Esta parceria coloca a Rauva como líder inovadora no cenário europeu de financiamento para PME’s. A nossa missão é impulsionar empresas de menor dimensão que normalmente enfrentariam desafios com as abordagens convencionais, ao mesmo tempo que otimizamos a deteção de fraude e a avaliação de risco de incumprimento”, indicou o presidente executivo e cofundador da empresa, Jon Fath.
A UÉ foi escolhida devido à “reputação e historial de investigação” da instituição, “particularmente nos campos do ‘machine learning’ e de ciências de computação”, justificou ainda o mesmo responsável.
“Sendo uma universidade localizada numa região que tem apostado na promoção da competitividade económica”, com recurso a programas com fundos comunitários, a UÉ “complementa o nosso compromisso com o impulso à inovação e empreendedorismo, nomeadamente em territórios mais negligenciados”, acrescentou.
O “quantum machine learning” é um campo interdisciplinar emergente que combina os princípios da mecânica quântica com técnicas de “machine learning” tradicionais, tendo aplicações práticas no setor financeiro.
“Esta tecnologia pode lidar com a análise de dados complexos e multidimensionais, permitindo a criação de modelos mais precisos para avaliar o risco de crédito, tendo em conta uma ampla gama de variáveis, como o histórico financeiro, informações pessoais e comportamento de pagamento”, precisou a mesma fonte.
A parceria agora estabelecida pretende “explorar procedimentos de pontuação de crédito, como a seleção de recursos, modelos de decisão, previsão de fluxo de caixa e definição de empréstimo ou linha de crédito”.
“Esta iniciativa tem vindo a ser desenvolvida pela Rauva, através do desenvolvimento de protótipos sofisticados de algoritmos de inspiração quântica que estão a superar métodos tradicionais conhecidos que prevalecem no setor financeiro para a tomada de decisões de crédito”, notou a empresa, revelando estar a preparar a implementação de “um simulador quântico de última geração”.
Fotografia de rauva.com
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